手把手带你体验SDXL

平台选择

到这里，大家是不是也想体验一下SDXL了呢？目前有以下两种方式可以给大家体验到。

1. liblibbai https://www.liblib.ai (推荐)

里布里布也支持了SDXL1.0，可以白嫖，不过不好的地方在于，一天只能生成300张图片，高峰期基本出不了图。插件比较少，对于只是体验下，要求不多的小伙伴，其实是个不错的选择。

2. autodl的rotbit镜像

目前autodl的镜像已经升级到最新的版本了，还根据星球小伙伴的建议，做了大量的优化。不过想在autodl上体验sdxl1.0，需要48G显存的显卡，显存太小会挂掉，每个小时2.68块钱。

使用体验

在这里，我先以LiblibAi为例，简单演示下如何SDXL1.0，然后再用AutoDL的镜像演示一下。

1. LiblibAI使用

首先，我们需要通过https://www.liblibai.com/进入到liblibai的界面，然后设置模型

然后我们需要选择XL refiner，SDXL与原来的SD1.5模型除了大小不同外，最大区别是SDXL由base基础模型和refiner优化模型两组模型构成。需要先运行基础模型，然后再运行细化模型。基础模型设置全局组成，而细化模型则添加更细节的细节。当然也可以选择仅运行基础模型。

最后，点击生成图像就可以啦。LiblibAI运行Stable difussion最大的好处就是简单，新手友好，不过不好的一点就是插件太少了，不支持自定义插件。高峰期也可能会卡。

2. AutoDL镜像使用

我们先要选择模型，如下图所示。大模型我们选择SDXL1.0， vae选择sdxl_vae

和以前的版本不一样的是，我们这里需要多选择一个Refiner模型(refiner.safetensors)。

这里有个细节要注意的是，宽高比要设置为1024×1024，如果用默认的512，生成的图效果可能不如预期。

最后，我们也来看看图生图的结果。下面这两幅图是SDXL1.0根据图生图生成的，大家看感觉如何呢？原图是一位老总发的,用来设计包装的产品图，不方便放出来，所以就只能给大家看看生成的结果啦。

6. 总结

SDXL1.0整体给我的感觉是，生成的图像相对于SD1.5 细节上更加细腻了，目前SDXL1.0模型虽然开源了，但是还没有支持Controlnet，大部分lora模型也还不支持。这些后续应该都会支持，如果支持，那么整体出图会有一个质的提升。(可惜就是太耗显存了)。

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